sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "gradientnega spusta".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo gradientnega spusta med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za učenje nevronskih mrež uporabljamo različne algoritme, ki večinoma temeljijo na metodi gradientnega spusta (angl. gradient descent).
Za uporabo algoritmov gradientnega spusta je potreben izračun gradienta in s tem parcialnih odvodov funkcije izgube po vseh utežeh v nevronski mreži.
Za spreminjanje vrednosti uteži se uporablja metoda vzvratnega razširjanja gradientnega spusta izbrane kriterijske funkcije.
Za posodobljanje uteži se uporabi pravilo gradientnega spusta.
Z inicializirano sfero nato preko gradientnega spusta ter sekantne metode poiščemo ekvipotencialno ovojnico, ki ohranja volumen zvezde.
V primeru gradientnega spusta za izračun gradienta uporabimo vse podatke in s tem izvedemo eno večjo adaptacijo na epoho.
V praksi se osnovnega algoritma gradientnega spusta ne uporablja, temveč se uporablja njegove izboljšave (npr.
Uteži posameznih slojev pa ne spreminjamo naključno, ampak jih spreminjamo iterativno, z metodo gradientnega spusta.
Uporaba miniserijskega stohastičnega gradientnega spusta pa omogoča učinkovito treniranje tudi pri zelo velikih podatkovnih zbirkah.
To nam da oceno za standardno deviacijo proste energije, ki jo vrne minimizator gradientnega spusta.
To je parameter, ki nadzoruje velikost koraka med procesom optimizacije gradientnega spusta.
Ti negativno vplivajo na optimizacijo, saj inducirajo neustrezno smer in velikost koraka gradientnega spusta, kar vodi do slabše konvergence.
Ti funkciji se nevronska mreža še vedno lahko nauči s pomočjo gradientnega spusta.
Ta proces usposabljanja in učenja predstavlja obliko gradientnega spusta.
Sprememba uteži mora biti takšna, da s časom povzroči minimizacijo kriterijske funkcije, kar lahko dosežemo z uporabo gradientnega spusta.
Smer premika pk je pri metodi gradientnega spusta določena kot pk = −∇f (xk ).
Shematični prikaz adaptacije parametrov treh različic gradientnega spusta.
Sestavljajo ga množica preprostih odločitvenih dreves (ang. ensemble), kjer so ta ustvarjena s ciljem minimizacije funkcije izgube s pomočjo gradientnega spusta.
Primer takšne omejitve je potreba po računanju odvodov v primeru gradientnega spusta ali pa potreba po zveznosti faznega prostora.
Pri nastavitvah parametrov vidimo, da po večini (tudi v končni obliki) uporabljamo metodo stohastičnega gradientnega spusta.